🤖 Как создать AI‑агента SMM‑менеджера за 1 день

🤖 История том как я создал AI Агента SMM-менеджера за один день без программирования

Недавно я рассказал о том как создал сайт для X.Tech за 30 мин, а в эти выходные я автоматизировал управление этим каналом с помощью AI-агента.

Делюсь опытом!

🎯 Что делает агент?

- Мониторит новости из мира венчура, стартапов, AI и т.д. - Генерирует 2 контента: бизнес-аналитику и развлекательные материалы (фильмы, игры, гаджеты). - Отправляет посты на согласование через Telegram - Учится на моих замечаниях, учитывая из в следующих публикациях. - Публикует посты в канал после моей редакции и одобрения.

🛠 Технологическая архитектура - Фреймворк: Mastra — каркас для создания AI-агентов. - Оркестрация задач: Inngest - Модель: GPT-4o через Replit AI Integrations, без необходимости иметь собственные API-ключи. - Хранилище данных: PostgreSQL - Интерфейс управления: Telegram Bot API.

📋 Основные этапы разработки - Создание AI-агента (smmAgent) с настраиваемыми шаблонами для двух видов контента. - Разработка инструментов: мониторинг новостей, сохранение черновиков, отправка на согласование, публикация. - Настройка процесса работы: вдохновение → загрузка отзывов → генерация → согласование → аналитика. - Telegram-бот с удобным меню для выбора источников и типов контента. - Система обучения — агент анализирует предыдущие замечания и улучшает будущие посты.

🚀 Как помог Replit? - Быстрый старт с готовой средой, включающей PostgreSQL, Inngest, и Telegram webhook-ы. - Интеграция AI без собственных API-ключей OpenAI — всё работает сразу. - Публикация в продакшн всего в пару кликов через Republish. - Автоматическая синхронизация базы данных между разработкой и рабочей средой. - Удобный интерфейс для тестирования агентов и рабочих процессов без программирования.

💥 Основные сложности - Ограничение частоты запросов — решено через специальные блокировки в PostgreSQL, чтобы избежать одновременной генерации. - Стабильность Telegram webhook — добавлена автоматическая очистка при перезапуске для предотвращения сбоев. - Ошибки форматирования Markdown — удалены сложные элементы, чтобы Telegram корректно показывал текст. - Конфликты миграций базы — решаются подтверждением изменений через Republish. - Разнообразие контента — добавлен фидбек и проверка использованных тем за неделю, чтобы не повторяться.

✅ Что агент умеет СЕЙЧАС: - Создаёт глубокие бизнес-аналитические обзоры с выводами. - Производит развлекательные посты на темы фильмов, игр и гаджетов. - Следит за новостями из 8 источников (4 бизнес и 4 развлекательных). - Учится на моих отзывах через feedback loop. - Управляется через удобное меню Telegram (выбор контента, источников, настройка). - Работает по расписанию через cron-триггеры.

❌ Чего НЕ умеет (пока): - Публиковать посты автоматически без моего согласования (всё ради контроля качества). - Генерировать изображения для постов (инструмент есть, но пока не используется). - Поддерживать Slack (код готов, опция неактивна). - A/B тестирование заголовков. - Автоматическую оптимизацию времени публикаций.

🔮 Планы на будущее: - Публикация сразу в несколько каналов — Telegram, ВК и К’ - AI-генерация изображений и видео для каждого поста. - Анализ настроений в комментариях для улучшения контента. - Автоматический выбор лучшего времени для публикаций AI. - Тестирование нескольких вариантов заголовков. - Дашборд с метриками эффективности контента.

💡 Главный инсайт Ключевое в AI-агентах — качественный feedback. Агент не просто создаёт контент, а учится на ваших отзывах. У меня это сделано так:

- Сохраняются все отклонённые посты с причинами. - Перед каждым запуском загружаются отзывы. - Промпт заставляет агента учитывать все замечания.

Ну и самое главное - что с этого нам всем? Как-нибудь напишу отдельный пост, а пока буду рад вашим комментариям по этой теме:) Все еще считаете AI хайпом?)

#Mastra #Inngest #OpenAI #PostgreSQL #Telegram #TypeScript #AI #Automation #SMM