Как лучше отдыхать: работать с ИИ‑агентами

Как лучше всего отдыхать? Отдыхать и работать. А еще круче — работать так, чтобы за тебя работали другие. Например - агенты на основе искусственного интеллекта.

На праздниках устроил себе большой тест-драйв разных нейронок и ИИ-агентов. Не «поиграться», а на конкретных продуктах, которые либо уже запущены, либо находятся на стадии проверки спроса.

Ниже — расклад и опыт по каждому инструменту и тем продуктам, которые с его помощью создавались. Продукты такие: SMM менеджер для моих клубов, аренда инструментов и продажа отделочных материалов (взял специально, чтобы стартовать быстро в максимально непонятной сфере) и личный помощник.

Пост написан с помощью еще одного агента , который следил за всем этим и фиксировал. Надеюсь, будет полезно. Если пригодилось, ставьте огонек, расскажу продолжение истории.

ChatGPT — мозг, архитектор и контроль качества

ChatGPT был базовым слоем во всех проектах. Через него я: • делал глубинные исследования рынков (аренда вещей, декоративные материалы, контент-продукты), • разбирался, как устроена экономика новых бизнесов, • писал технические задания для сервисов и Telegram-ботов, • собирал чек-листы проверки работы агентов, • использовал его как компаньонного ассистента и “вторую голову”.

Конкретные сервисы и задачи: • ТЗ для Telegram-дайджеста из 15 каналов в аудиоформате • Полное ТЗ и логика обучения SMM-менеджера для клубов «Зорница» и «Экспедиция», а затем п- важно - пошаговый контроль обучения бота и третье мнение • Архитектура Telegram-бота для сервиса аренды вещей • Тексты и категории объявлений для Авито (гибкий камень и кирпич). Тут тоже важно - пошаговый контроль загрузки объявлений, чтобы алгоритмы Авито максимально работали на меня • Проверка логики DEV / PRODUCTION и облачных хранилищ. Тут вообще замес отдельный. Многие вейб кодинг инструменты таким далеким от программирования людям, как я, вообще не объясняют ничего про то, как устроена среда разработки и продакшн. В итоге - тратишь кучу кредитов, пока не разберешься. Чат ГПТ помогает тут пошагово разобраться.

В итоге ChatGPT — не исполнитель, а архитектор и контролёр. Он редко делает финальный артефакт, но постоянно не даёт сломать систему. Он не делает нормально таблицы, картинки, не умеет даже составить сложное написание! Но как ассистент и третий глаз - супер.

⸻

Genspark - универсальный агент, который требует внимания Genspark я использовал как основного агента-исполнителя.

Именно через него делались: • Telegram-дайджест (сбор каналов, генерация аудио, расписание отправки), • SMM-менеджер для клубов «Зарница» и «Экспедиция», • визуалы и изображения для декоративных материалов, • каталоги и презентации продуктов, • первичная сборка сайтов и админок.

Конкретные сервисы: • Голосовой Telegram-дайджест из 15 каналов • SMM-менеджер для клубов • Каталог и презентация отделочных материалов • Генерация изображений через интеграцию с NanoBanana

Genspark хорош в старте и упаковке, но плохо справляется с архитектурой: • путает DEV и PRODUCTION, • теряет контекст, • зависает, • забывает расписания отправки автоматических сообщений ( бот - аудио дайджест)

Даже агент-инспектор, который должен был следить за основным ботом, со временем начинал сбоить.

Но при этом презентации собирает отлично, и это наконец-то первый сервис ( после десятка изученных ) , который меня устроил . Изображения рисует классно. С эксель таблицами разбирается на четверку. Лендинги делает супер быстро и схватывает идею на лету.

⸻

Replit — фундамент и продакшн

Replit стал стабильной базой, когда нужно было, чтобы продукт просто жил.

Конкретные сервисы: • не просто сайт и а каталог - Сайт и админ-панель для бизнеса по декоративному материалу • Хранилище карточек товаров • Продакшн-среда, в которую Genspark и Manus загружали данные

Replit: • не такой “умный”, • но держит структуру, • не путает среды, • стабилен в продакшне.

⸻

Manus — масштабируемые руки

Manus использовался там, где требовалась ручная работа в масштабе.

Конкретные сервисы и задачи: • Анализ сайтов конкурентов (декоративные материалы).