Помните, как год назад DeepSeek V3 обвалил...

DeepSeek выпустил V4 — предварительную версию модели, которая напрямую бросает вызов GPT-5.4 и Claude Opus 4.5. Но самое интересное не в бенчмарках (хотя они тоже впечатляют).

Вот что реально важно:

🔹 Работает на чипах Huawei. Да, не Nvidia. DeepSeek полностью адаптировал V4 под китайские процессоры, что говорит о двух вещах: технологическая независимость Китая в ИИ уже не мем, а реальность; и Nvidia теперь есть о чём беспокоиться не только со стороны AMD.

🔹 Контекстное окно — 1 миллион токенов. Для сравнения: это целая база кода среднего стартапа или 3-4 длинных юридических контракта, которые модель может проанализировать за один запрос. Claude Opus с таким же окном стоит в 10 раз дороже.

🔹 Открытый исходный код. Пока западные лаборатории продают API-доступ по премиум-ценам, DeepSeek раздаёт модель бесплатно. Результат? Китайские чипмейкеры взлетели на 15-20% за день после анонса.

🔹 Два режима: Pro и Flash. Один для сложных задач (код, аналитика, научные статьи), другой для скорости. При этом оба — дешевле аналогов от западных конкурентов.

Венчурный угол:

Стоимость обучения ИИ-моделей только что упала ещё ниже. Если раньше считалось, что за frontier-моделями будущее только у гигантов с миллиардными бюджетами, DeepSeek доказывает обратное — умные архитектурные решения (Hybrid Attention, оптимизация под конкретные чипы) могут компенсировать меньшие вычислительные ресурсы.

Вопрос дня: если Китай сможет производить конкурентоспособные ИИ-модели на собственных чипах и по цене в 5-10 раз ниже западных — как изменится глобальная конкуренция в enterprise-сегменте?

Я в Telegram: https://t.me/digitalvc Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X Я в VK: https://vk.ru/dreidman